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實驗室數據的管理
隨著《中國制造2025》等國家宏觀政策的大力推進及AIOT、大數據、云計算技術的不斷迭代，不斷催化我國實驗室數據管理及LIMS系統的建立更全面、智能的數字化體系。
實驗室數字化的核心是通過“業務驅動+數據創新”來驅動實驗室人、機、料、法、環、測多維度智能化發展。因此越來越多領先實驗室將實驗室數字化轉型作為關鍵戰略。那么在實驗室數字化過程中我們應該怎么著那些喃？

1.?評估規劃
實驗室數字化轉型的首要工作是“摸清家底”，即評估實驗室的當前狀態，包括流程、設備、數據管理和信息系統等方面現狀，確定數字化轉型的目標和需求。
除了傳統的數字化管理目標之外，數字化轉型更應關注提升效率、服務體驗、控制風險、客戶管理、優化決策等方面，更不應忽視數據的作用。無論是歷史數據，還是貫穿檢測過程中的知識應用，都應注意在系統中加以提煉萃取，形成新的業務價值。在摸家底階段，很可能有必要借助外部專業服務商的能力，以完成包括業務流、質量流、數據流等各方面的基本情況以及現有的IT基礎設施。最終梳理出數字化轉型需求，需求的收集范圍要覆蓋人員、設施環境、儀器設備、計量溯源系統及外部支持服務等。
2.?技術基礎設施建設
通過自我洞察，制定數字化階段性目標，先從某一環節或應用場景入手，漸進式實行數字化轉型。例如：對于樣品批量大、流轉周期短、報告數量多的實驗室，應當考慮更高的流程標準化要求、更合理的檢測流水線規劃、更自動化的報告生成工具、更完善的加密、防偽手段；對于樣品批量少、流轉周期長、報告單價高的實驗室，則需要考慮更完善的復雜合同評審、更高效的協同任務流、支持自定義的報告生成工具、更完善的復雜支付場景。場景不同，設計和規劃的重點會完全不同。
以上均需確保實驗室配備必要的技術基礎設施，包括網絡、計算設備和數據存儲等，選擇合適的實驗室信息管理系統（LIMS）、數據采集設備、智能硬件等。

3.?業務流程再造
實驗室數字化轉型的重要步驟，是重新設計實驗室流程，帶動業務轉型。轉型的標志是業務的線上化，告別傳統線下繁雜的業務體系，從委托登記-委托評審-試樣分發-試驗檢測-數據審核-報告編制-報告批準-報告發放-樣品還樣-報告歸檔等全檢測流程實現在線化。
實驗室數字化轉型需要解決的問題，正是把日常的檢測流程數字化、標準化，通過算法和機器學習，把人工的經驗變成數字知識進行傳承，實現數據的自動計算和報告的自動生成與判定，這樣做不僅能實際提升檢驗效率還能同時降低出錯率，從而真正釋放一線檢測人員的生產力，提高實驗效率和準確性。
4.?數據管理分析
實驗室產品即數據，因此借助數字化平臺對實驗數據進行高效管理，實現實驗數據的自動記錄、存儲和分析，確保數據的準確性、一致性和可追溯性。還需與實驗室數據采集平臺、實驗室數據分析平臺及和其他物聯移動終端等智能設備進行集成，實現數據的無縫傳輸和共享、確保實驗室數據的安全性和合規性，包括數據備份、權限管理、數據隱私保護和合規性要求得以滿足。
另一方面，將企業所有數據統一儲存到數據庫，以數據可視化的方式，呈現實驗室樣品、人員、試驗流程等整體信息，指導管理者科學決策，后續還能以可視化形式監控業務變化情況，復盤、預測、追蹤業務執行效果。

5.?持續推進優化
實驗室是不斷發展的，這也就意味著系統也需要持續改進，才能始終適應實驗室的管理需求。事實上，系統上線只是后續持續改進的一個新起點，過程中還需對實驗室人員進行充分培訓，使其熟悉新的數字化工具和系統。同時進行變革管理，幫助員工適應和接受數字化轉型帶來的變化。
隨著實驗室組織架構的變化、管理體系的發展和業務流程的變化，需要不斷識別實驗室發展中產生的新形勢和新需求，實現系統升級，才能始終保持系統的生命力。
數字化時代，轉型對于實驗室發展的重要性是無可辯駁的，通過數字化轉型更好地促進實驗室生存發展才是硬道理，自上而下，強化實驗室人員的數字化思維方式、改變固步自封的心智模式。實驗室數據管理及LIMS系統是數字化轉型變革、驅動實驗室業務突破性發展的首要條件。